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词元出海，也成了当下热议的一个话题。
啥是词元出海？
简单来说，就是海外用户使用中国的AI大模型，将指令传输至部署于中国境内的数据中心，依托中国的电力供给与算力集群完成计算，再将结果返回海外用户终端。
有人说，中国的词元之所以能卖到国外，是因为中国电网稳定、电费便宜。
网上流行一句话：AI的尽头是能源。
的确，AI的每一步计算都需要消耗电力，如果没有了能源支撑，AI再强的算力也会面临“无米之炊”的境况。
说到这，不能不提中国的绿电。
据统计，2025年，中国风电与太阳能发电合计发电量达到2.3万亿千瓦时。这个数字是什么概念呢？同期美国能源信息署公布的美国工业部门全年用电量仅为1.05万亿千瓦时。如此，各位对中国绿电的规模就有了更为直观的感受。
中国的绿电，不仅规模越来越大，而且价格也更加便宜，这给中国不断降低词元成本提供了可能。
但词元出海，仅凭稳定的电网、有竞争力的电价就可以吗？
当然不够。
调用词元的成本，除了电力成本，还有相当一部分是硬件成本。而且，在用户看来，大模型是否聪明好用、能否解决复杂问题、价格是否合理等，这些都十分重要。
所以，有人认为，词元之所以能出海，是因为中国大模型的性能已经到了世界领先的水平。许多中国大模型能够以更高效、更精简的推理路径给出答案。而且，有机构测算，在同等性能下，中国大模型的调用成本只有美国的1/10左右。
大模型聚合调用平台OpenRouter的数据显示，中国大模型的词元调用量已连续6周超过美国，位居世界第一。中国的许多大模型正得到越来越多开发者的认可和使用。
但，莫急，词元调用量激增，跟词元出海飙升，并不能直接画等号。
首先，有专家表示，OpenRouter上显示的中国大模型服务提供方，其数据中心实体多部署在海外，海外用户实际使用的是部署在海外云平台上的大模型服务。
这意味着，有相当数量的词元调用并未回流至中国的数据中心。这些情况下，“词元出海”其实本质仍是“模型出海”。
其次，目前，OpenRouter上可以统计到的词元调用数据只占全部的3%左右，还有大量的数据没有被纳入统计范围，如果只是根据这份数据就下结论，说中国的电力、算力已经通过词元输出到全球且无可替代，多少还有些武断。
但无论怎么说，词元经济已经被越来越多人关注和重视，词元也被许多人看作是新的大宗商品。与其他商品和服务一样，词元的跨境流动也将成为以后的常态。
有人说，中国大模型的词元价格之所以较低，是因为部分运营商采用低价甚至免费策略吸引客户。这种情况的确存在，但不可否认的是配资app排行，中国不断完善的创新生态给AI的发展带来了越来越多的应用场景和综合成本优势，而这，似乎是中国词元更具竞争力的关键。
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